plot_table() - Weights & Biases Documentation

`関数` `plot_table`

plot_table(
    vega_spec_name: 'str',
    data_table: 'wandb.Table',
    fields: 'dict[str, Any]',
    string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
    split_table: 'bool' = False
) → CustomChart

Vega-Lite 仕様と wandb.Table を使用してカスタムチャートを作成します。この関数は、Vega-Lite 仕様と、wandb.Table オブジェクトで表されるデータ表に基づいてカスタムチャートを作成します。仕様は事前に定義され、W&B バックエンドに保存されている必要があります。この関数は、wandb.Run.log() を使用して W&B にログできるカスタムチャートオブジェクトを返します。 引数:

vega_spec_name: 可視化構造を定義する Vega-Lite spec の名または識別子。
data_table: 可視化するデータを含む wandb.Table オブジェクト。
fields: Vega-Lite spec 内のフィールドと、可視化するデータ表内の対応する列との対応付け。
string_fields: カスタム可視化で必要となる文字列定数の値を指定するための dict。
split_table: W&B UI でその表を別のセクションに分けるかどうか。True の場合、表は “Custom Chart Tables” という名のセクションに表示されます。デフォルトは False です。

戻り値:

CustomChart: W&B にログできるカスタムチャートオブジェクト。チャートをログするには、チャートオブジェクトを引数として wandb.Run.log() に渡します。

Raises:

wandb.Error: data_table が wandb.Table オブジェクトではない場合。

Example:

# Vega-Lite仕様とデータ表を使用してカスタムチャートを作成する。
import wandb

data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}

with wandb.init() as run:
    # トレーニングコードをここに記述する

    # `string_fields`を使用してカスタムタイトルを作成する。
    my_custom_chart = wandb.plot_table(
         vega_spec_name="wandb/line/v0",
         data_table=table,
         fields=fields,
         string_fields={"title": "Title"},
    )

    run.log({"custom_chart": my_custom_chart})

​関数 plot_table

`関数` `plot_table`