Histogram - Weights & Biases Documentation

`class` `Histogram`

Histogram 用の W&B クラス。このオブジェクトは、numpy の histogram 関数 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html とまったく同じように動作します。 属性:

bins ([float]): ビンの境界
histogram ([int]): 各ビンに含まれる要素数。

`method` `Histogram.init`

__init__(
    sequence: 'Sequence | None' = None,
    np_histogram: 'NumpyHistogram | None' = None,
    num_bins: 'int' = 64
) → None

Histogramオブジェクトを初期化します。 引数: sequence: ヒストグラムの入力データ。 np_histogram: 事前計算済みヒストグラムの代替入力。 num_bins: ヒストグラムのビン数。デフォルトのビン数は 64 です。ビン数の最大値は 512 です。例: シーケンスからヒストグラムを生成します。

import wandb

wandb.Histogram([1, 2, 3])

np.histogramから効率的に初期化します。

import numpy as np
import wandb

hist = np.histogram(data)
wandb.Histogram(np_histogram=hist)

EvalTable

Html

⌘I

​class Histogram

​method Histogram.__init__

`class` `Histogram`

`method` `Histogram.init`